# Vollständig ausgefüllter konstruierter Messbogen

Quelle: ledger.csv und observations.json. Fiktive Beiträge A und B; vollständiges Übungsregister bis 3. Oktober 2026. Keine LinkedIn-Ausgabe und kein echtes Konto. Einheit: Impressions-Ereignisse.

Frage 1: Welche Aktivität fand im September statt? Ereignisdatum ab 1. September einschließlich bis 1. Oktober ausschließlich. Zeilen r2, r4, r3: 150 + 100 + 250 = 500. Beitrag A trägt 400, B 100 bei.

Frage 2: Wie lauten die Lebenszeitzahlen der im September erstellten Beiträge? Erstellungsdatum wählt nur B. Messstand 3. Oktober; Zeilen r4 und r5: 100 + 700 = 800. Die älteren A-Zeilen sind hier nicht ausgewählt. Das Register aller fünf Zeilen ergibt 1250; auch diese Summe ist keine Septemberaktivität.

Zeitaggregation: 3., 15. und 18. September haben Zuwächse 150, 100 und 250. Die kumulierten Messpunkte lauten 150, 250, 500. Letzter Wert minus Ausgangswert null ergibt 500. Ihre Summe 900 wäre eine erneute Zählung.

Verfügbarkeit: observed-example ist beobachtet null; unavailable-example ist nicht verfügbar; uncollected-example wurde nicht erhoben. Die letzten beiden Werte bleiben null im JSON-Sinn, nicht numerisch 0. Keine Übertragung dieser Beispielzustände auf ein echtes Plattformfeld.

Entscheidung: Im Bericht Erstellungsfilter, Ereigniszeitraum, Messstand und Aggregation getrennt beschriften. Keine Kontostörung aus 500 gegenüber 800 ableiten. Unbekannt: echte Nutzer, tatsächlicher Kontostand und private Daten. Fehlerfall: invalid-duplicate-ledger.csv wiederholt r4 und muss abgelehnt werden.