# Vollständige konstruierte Suchentscheidungen

Fünf Datensätze und fünf Fälle sind fiktiv. Weder native Nachricht noch Konto oder Person wurden aufgerufen. Die erklärte lokale Wortteil-/Kategorie-/Ungelesen-Suche bildet weder LinkedIns Index noch native Filterkombinationen nach.

Q1: T1 gehört zu Personenverweis P1, ist gelesen und archiviert. Die erste Abfrage nach handoff unter Relevant/Ungelesen liefert keinen Kandidaten. Die geprüfte Archiviert-Abfrage liefert T1. Erklärte Gesprächskennung T1 und Person P1 passen zur Vorgabe. Entscheidung: context_review_locates_supplied_thread. Der erste leere Treffer beweist keine Löschung.

Q2: draft passt auf T2 (P2, Sonstige) und T3 (P1, Relevant). Beide tragen die fiktive Namensbeschriftung Sam Example, die Personenverweise unterscheiden sich. Kein Kandidat ist ausgewählt. Entscheidung: held_ambiguous_identity. Vorhandenen Kontext des gemeinten Gesprächs nutzen; Name und erster Treffer genügen nicht. Neuer Kontakt ist kein Nachschlagetest.

Q3: Die vorgegebene Archivsuche findet T1; Wiederherstellen ist gewünscht. restoreObservation ist null und claimedRestored false. Entscheidung: restore_plan_unobserved. Weder gefundener Vorgabedatensatz noch gewünschte Aktion belegen native Wiederherstellung. Das tatsächliche Ergebnis bleibt offen.

Q4: T4 ist ausdrücklich als known_deleted vorgegeben und enthält keinen gespeicherten Nachrichtentext. Entscheidung: held_documented_deleted_message_boundary. Laut Plattformhilfe können gelöschte Nachrichten nicht wiederhergestellt oder aufgerufen werden. Die Übung versucht keine Rettung. Dieser bekannte Eingabestand unterscheidet sich von einer aus leerer Suche abgeleiteten Löschung.

Q5: T5 ist eine Sponsored Messaging Ad mit 30 Tagen zwischen 2. Oktober und 1. November 2026 jeweils um 12:00 UTC. Dieses Alter liegt zwischen 20 und 40 Tagen der speziellen dokumentierten Anzeigenregel. Der Archivierungsakteur ist unbekannt. Entscheidung: ad_rule_relevant_cause_and_human_intent_unknown. Die Daten belegen weder Akteur dieses Datensatzes noch menschliche Antwort. Übertrage die Anzeigenregel nicht auf persönliche Nachrichten.

Fülle für echte Arbeit den privaten Leerbogen mit tatsächlicher Kategorie, Filter, Suchkontext, Gesprächszuordnung und getrenntem Aktionsausgang. Übernimm keine Übungsergebnisse als echte Beobachtung. python3 check.py mit vorhandenem Python 3 prüft das entpackte Paket. Weder Netzaufruf noch Sendung, Wiederherstellung, Archivierung, Löschung, Teilnehmerantwort oder Kundenwirkung werden belegt.